📌 2026.9 新版說明： 因應 AI 模型的快速更新，指令也要跟著更新。這篇是今年三月舊版文章的改版，五個階段的邏輯不變，每一階段的指令與提醒都重新調整過。
很多人用 AI 改履歷，其實只是叫它「潤飾文字」而已。
但履歷修改有幾個核心原則：內容要有關聯性（跟職缺有關）、要有具體性（有數據、有結果），還要用 STAR 法則（情境、任務、行動、成果）或 BAR（背景、行動、成果）來描述經歷。光叫 AI 改順句子，這些原則它不會主動幫你套用。
這三個原則裡，我覺得最重要的是關聯性。履歷寫得再漂亮，跟職缺接不上，人資還是會跳過；面試也一樣，面試官想聽的是「你做過的事，跟這份工作有什麼關係」。
所以與其一開始就叫 AI 改文字，我會先請它幫忙分析目標職缺在找什麼人、診斷你的經歷跟職缺之間的落差、找出你沒意識到的可遷移技能，把關聯性建立起來之後，再動手改寫，才比較能修改到位。
以下分享我整理出來的【AI 輔助履歷優化五部曲】，附上指令，歡迎試試。建議從第一階段開始照順序走，每一階段的結果都會用在下一階段。
AI輔助修改履歷五部曲
▍第一階段：AI 優勢分析｜先搞清楚自己有什麼牌
求職第一步，是客觀看清楚自己的籌碼。
- 目的： 把雜亂的經歷整理成有競爭力的標籤
- 操作方式： 請 AI 扮演職涯教練，幫你挖出核心價值
- 需要準備： 學經歷、技能清單、過往專案描述或自我介紹，口述稿也可以
參考指令：
請分析以下經歷，列出最核心的 5 個競爭優勢（硬實力與軟實力），並找出其中的可遷移技能（Transferable Skills）。如果資料中有描述模糊、缺少具體成果或數據的地方，請整理成問題清單最後一起問我，不要自行推測或填補。 [貼上你的原始資料]
💡 小提醒： 提供的資料越具體越好，例如「業績提升 30%」、「每月節省 5 萬成本」，有數字 AI 才能幫你提煉出有說服力的內容。
很多人的經歷只寫了職責，沒寫成果。如果你想不出成果，試著回答這四個問題：
- 這件事做完之後，發生了什麼改變？
- 有沒有任何數字？營收、成本、時間、人數、滿意度、數量都算。
- 有沒有人給過你回饋？這個成果後來有沒有被沿用、續約、或擴大？
- 如果你沒做這件事，會發生什麼？
最後一題常常是解鎖的關鍵。很多人不是沒有成果，是從來沒有人問過他們這個問題。
▍ 第二階段：職缺解碼｜看懂 JD 在找什麼人
JD 的字面意思只是表層，真正重要的是公司想要什麼樣的人才、背後想解決什麼問題。
- 目的： 找出目標職位的核心需求與真實痛點
- 操作方式： 請 AI 扮演資深 HR，拆解職缺內容
- 需要準備： 你有興趣的職缺完整 JD
參考指令：
我將提供一份職位描述（JD）。請扮演資深人資，分析這份工作最看重的 3 個關鍵職能，並回答：他們希望這個人進來解決什麼問題？另外請區分哪些是硬性門檻（年資、證照、語言），哪些只是加分條件。 [貼上目標 JD]
💡 小提醒： 分清楚硬門檻和加分條件很重要。很多人看到一個「具備 OO 經驗尤佳」就自我否決。
▍ 第三階段：關聯性對齊｜把你的經歷和職缺掛鉤
這一步是整個流程的核心。要讓對方一眼看出你就是這個職位的最佳人選。
- 目的： 建立能力對照表，找出匹配的地方和缺口
- 操作方式： 讓 AI 做結構化比對與診斷
- 需要準備： 第一階段的優勢分析 ＋ 第二階段的 JD 拆解
參考指令：
請根據上面的經歷、能力與 JD，建立一個能力對照表。 第一欄：JD 的核心要求 第二欄：從我的經歷中找出對應的證據。如果不是直接相關，請轉化為「可遷移技能」的描述，並說明轉化的邏輯。 第三欄：JD 與我的經歷之間的差距 第四欄：關聯性評比
評比標準： 高 = 做過這件事，而且有人資一看就會採信的證據 中 = 做過相近的事，或規模較小，需要清楚說明兩者的關聯 低 = 目前幾乎沒有證據，需要補經驗、補學習，或非常有說服力的可遷移故事
最後請給出你的建議：直接投、重新定位後投、先補缺口、還是不建議投，並說明是哪幾列讓你這樣判斷。
💡 小提醒： 評比結果是「中」或「低」的那幾列，才是真正要下功夫的地方，它們會告訴你哪些經歷要換個說法、哪些能力要補、面試時要先準備什麼。
AI 難以判斷實際能力高低。例如我只寫「專案管理經驗」，AI 分不出那是兩人的小專案還是五十人的組織轉型，所以這邊分析出的關聯性還是要自己複核喔！
▍ 第四階段：關鍵字優化｜讓篩選系統先放你過關
履歷要先過系統，才有機會讓人看到。
現在的篩選系統有兩種：有些還是逐字比對關鍵字，越來越多改用 AI 判斷語意和適配度。兩種都要顧，關鍵技能用 JD 上的原文寫法，而且經歷裡要有對應的證據。說到底，關聯性清楚的履歷，在哪一種系統都比較吃香。
- 目的： 讓履歷通過系統篩選，也讓後面看的人資讀得懂你的價值
- 操作方式： 請 AI 提煉關鍵字，用 STAR 或 BAR 重寫經歷
- 需要準備： 第三階段的結果 ＋ 你想修改的履歷區塊
參考指令：
請將 JD 中前五大核心關鍵字和五個該職缺愛用的動詞提煉出來，自然融入到以下的【個人簡介與工作經歷描述】中。
請確保：
- 句子流暢自然，不要硬塞關鍵字
- 技能與工具名稱使用 JD 上的原文寫法
- 用 STAR 或 BAR 結構改寫，以動詞開頭、以成果收尾
- 務必依照我提供的經歷改寫，請勿捏造。缺數字或成果的地方請留下【待補】標記，最後把所有要問我的問題整理成一份清單
[貼上要改的內容（可以是檔案、連結、文字）]
💡 小提醒： 改完之後，逐條看你的工作經歷，每一條都問一次「這條有成果嗎？」
- 有數據的成果：最好
- 有具體結果但沒數字：可以接受
- 只有職責、沒有結果：用第一階段的四個問題挖挖看
真的挖不出來，就誠實留成職責描述，不要編。
每一條都確認過之後，再請 AI 把整份履歷組起來，拿到一份完整的新版本。
▍ 第五階段：模擬面試｜提交前的最後壓力測試
正式投遞前，先讓 AI 挑你的毛病。
- 目的： 預判面試官可能質疑的地方，提前準備好回答
- 操作方式： 讓 AI 扮演用人主管進行模擬評分與提問
- 需要準備： 修改後的履歷定稿 ＋ 目標 JD
參考指令：
請扮演這間公司的用人主管，根據這份修改後的履歷與 JD：
- 給出 0–100 的匹配分數，並說明怎樣可以再往上加分
- 指出 2–3 個你會想面試這個人的理由
- 指出 2–3 個你在內部會議上會質疑的弱點（請直白，不要客氣）
- 提出 3 個面試問題，並說明每一題你真正想測試的是什麼
💡 小提醒： 拿到 AI 的問題後，試著錄音練習回答，真正說出口跟在腦子裡想完全是兩回事，練幾次面試當天會自然很多。
想練得更像真的，可以直接開 AI 的語音模式跟它對練，並請它分成兩個角色：
接下來請用兩個角色跟我模擬面試。「面試官」一次問一題，我回答得模糊時請像真正的面試官一樣追問；「職涯教練」在我回答完之後跳出來，具體告訴我哪裡有說服力、哪裡太模糊、怎麼跟這個職缺更有關聯。教練發言時請用【教練】開頭。
⚠️ 最後提醒：AI 是工具，素材還是你自己
輸入的品質決定輸出的品質。如果你的經歷描述太模糊、缺乏具體成果，或是 JD 本身就寫得很籠統，AI 的分析也會很模糊。
還有一件事很重要：AI 沒辦法確切地判斷你的能力與經驗深淺，它只能根據你給的文字去推測。加上 AI 有過度奉承的傾向，很容易把你的經歷寫得比實際更亮眼，例如把「參與」寫成「主導」，甚至出現你根本沒做過的描述。所以 AI 給出的版本一定要經過你自己逐行核對，把言過其實或對不上的地方改回真實、適切的說法。帶著虛假內容去面試，反而會在現場露餡。
遇到以下三種情況，建議找專業諮詢師協助：
- 挖不出自己的亮點： 諮詢師能透過對話提問幫你看見自己習以為常、卻其實很有價值的經歷。
- 不確定這個職缺值不值得投： 諮詢師能幫你判斷 JD 背後的真實需求、可能的企業文化，也比較能深入釐清你的能力資格深淺是否符合該職位，避免你把時間花在不適合的地方。
- 卡在方向，不是卡在文件： 如果你還不確定自己要往哪裡走，再好的履歷也解決不了投錯方向這件事。
想跟我一對一聊聊，可以從這裡預約：一對一職涯諮詢
▍ 懶得一步步貼指令？直接裝進 Claude
我把這五部曲做成了一個 Claude skill。裝好之後，你只要提到履歷、職缺或面試，它就會自動照著五個階段帶你走一遍，缺數字時會問你、不會自己編，最後交給你一份完整的新履歷，還能直接開語音模式練面試。
如果你習慣用 ChatGPT 或 Gemini，上面的指令一樣可以直接貼上使用。
AI 模型日新月異，若有更新技術，我也會不定期分享我的所知所學，也歡迎大家分享你是怎麼使用 AI 輔助求職。歡迎追蹤我的 Instagram：ella_career8